As 100 maiores inovações de 2017

Os produtos e descobertas mais transformadoras do ano.

Pela equipe da Popular Science | Publicado em 17 de outubro de 2017 17:29 EDT

Podíamos nos gabar. Poderíamos dizer que nossa 30ª lista anual dos produtos e descobertas mais transformadores exigiu caminhões cheios de especialistas, horas de trabalho e inúmeros debates para encerrar amizades. Isso é verdade, mas você só quer as coisas boas. Então continue lendo.

Um robô acabou de me fazer batatas fritas. Deliciosos, eles cozinharam por quatro minutos a menos do que as instruções ditavam. Um minuto a menos, eles estariam encharcados. Mais alguns, queimados. Um forno artificialmente inteligente de olhos de águia fez as chamadas de tempo e temperatura. Minhas contribuições: arrume as batatas fritas na bandeja, deslize a bandeja para o forno, pegue o ketchup. (Inventar drone de ketchup?)

O fogão inteligente desta lista, que apelidamos de Millennial Oven, segue perfeitamente a trajetória de inovação nos últimos 30 anos. Ele é construído com base em tecnologias de base - cozimento por convecção, reconhecimento de imagem, microprocessadores, câmeras compactas, rádios sem fio - mas aprimorado pela adição de uma interface à prova de qualquer pessoa.

Temos visto essa história repetidas vezes desde 1988, o ano em que os editores da Popular Science nomearam 100 produtos pela primeira vez como o melhor do que há de novo. A mudança cultural ao longo desses anos é notável.

Trinta anos atrás, ciência e tecnologia eram domínios de entusiastas: audiófilos, mecânicos e garotas de TI MacGyver reunindo os componentes para redes locais improvisadas. Hoje, ideias especializadas – como imprimir sem fio ou explodir no espaço – dispararam para o mainstream. Por causa dessa mudança, pelos padrões de hoje, muitos dos primeiros vencedores do BOWN são simplesmente instáveis.

Duas classes de produtos dominaram aqueles primeiros anos. Primeiro, você tem o material que faz o outro funcionar, a tecnologia subjacente: internet sem fio de prova de conceito, primeiros computadores de rede neural. Então você tem dispositivos definidos por melhorias diferenciadas ou um único recurso que chama a atenção, o que, se formos honestos, a maioria das pessoas não queria nem compreendia.

Considere o videocassete PV-4826 da Panasonic de 1988. Uma combinação de gravador de videocassete e secretária eletrônica, o deck de $ 470 (que é $ 938,30 em dinheiro de 2017) permite que os proprietários liguem para programar gravações usando códigos de tecla de tom. Útil? Sim. Legal? Claro. Kludgy como o inferno? Definitivamente.

Avance (desculpe) 30 anos, porém, e a capacidade de sinalizar gravações remotamente ainda é impressionante, um recurso que você encontrará apenas em decodificadores mais avançados. Hoje em dia, acessamos nossos DVRs por cabo, DSL ou conexões de fibra ótica em vez de linhas telefônicas; definimos programas via aplicativo em vez de tom de toque e gravamos Game of Thrones em discos rígidos em vez de fitas magnéticas. Até mesmo os cortadores de cabos usam as mesmas tecnologias de back-end para transmitir ou baixar episódios de episódios da Amazon, Netflix ou YouTube.

Para a pessoa que está observando, a diferença entre antes e agora está na suavidade do processo. Levaria até o final dos anos 90 para que a tecnologia finalmente funcionasse bem - e para todos. Palm Pilots, iMacs e Motorola StarTACs não eram objetos que as pessoas suportavam em seus escritórios ou casas porque precisavam; eram coisas que as pessoas queriam e podiam usar, livres de tolices excruciantes para os primeiros usuários. A tecnologia era uma subcultura transformada em zeitgeist, sem ter para onde ir, mas em todos os lugares.

Pense nessa mudança de maré como a ascensão da experiência do usuário ou a democratização da inovação. Mas a soma total das últimas três décadas é a mesma: cabe a nós aperfeiçoar os produtos ou decidir quando a perfeição será alcançada. É confirmado repetidamente, não importa o campo de atuação. Onde a NASA já dominou o espaço, agora temos empresas privadas como SpaceX, Bigelow Aerospace, Virgin Galactic e Blue Origin. Onde antes os AIs pensavam apenas em laboratórios universitários, agora interagimos com as interfaces simples de assistentes do Google com reconhecimento de voz e câmeras de segurança com detecção de rosto tão casualmente quanto conversamos com um colega de trabalho. E espalhamos esse equipamento outrora raro em nossas casas e escritórios tão casualmente quanto rádios e lâmpadas.